为什么说FPGA在人工智能领域优势明显

2024年一开年就被AI引爆了,openAI、谷歌、微软等一众大佬强势进入AI领域,连苹果都放弃了造车,转而进入AI领域。作为普通人,怎么才能抓住AI时代的机会呢?
我们知道AI的底层人才第一,数据第二,算力第三。人才既然排在第一位,那到底需要什么样的人才呢?可以总结为三类:技术人才、应用人才、商业人才。这里咱们重点讲前两种,技术人才、应用人才。如果你是电子、计算机专业,恭喜你,有很大机会再AI领域实现职业价值。

为什么说FPGA在人工智能领域优势明显

AI领域一是做软件大模型算法,二是做硬件算力及算法。想要做AI大模型相对比较难,这需要你深厚的计算机编程功底,需要掌握机器学习与深度学习、自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)、数据处理与特征工程、模型调优与评估、模型部署与优化及领域知识与实践经验。
第二类是做AI算力部分,这部分以FPGA为主,当然现在也有很多其它AI算力芯片,比如GPU、NPU、LPU等。但FPGA在AI前期较为重要。首先,FPGA芯片具有高度的可编程性,可以针对不同的应用场景进行定制化设计,从而实现更高效的人工智能算法。其次,FPGA芯片具有强大的并行计算能力,可以同时处理多个任务,大大提高了人工智能系统的处理速度。

为什么说FPGA在人工智能领域优势明显

综上两个方向,都具备了很强的职业发展潜力,如果未来你想在AI领域发展,赶快抓住时机吧。