前言：人类历史已经经历了三次工业革命，每一次都深刻地改变了人类的生产方式和生活面貌。而今，我们站在了一个新的历史起点上，第四次工业革命正在悄然来临。
四次工业革命
第一次工业革命18世纪60年代–19世纪中。以蒸汽机为代表。蒸汽机的发明和应用极大地提高了生产效率，推动了人类社会的快速发展。
第二次工业革命19世纪下半叶–20世纪初。以电力为代表。实现了从机械化到电气化的转变。电力和内燃机的出现，使得生产效率和运输速度得到了极大的提升。
第三次工业革命20世纪四五十年代到现在。计算机、互联网等技术的出现，极大地改变了人类的信息传递方式和生活方式。每一时期的变革对人类生活以及生产方式带来了巨大改变。
那么第四次工业革命在21世纪以人工智能为代表开启序幕！
工业4.0来开序幕
国家全面启动东数西算工程，成为继“南水北调”“西电东送”“西气东输”后的又一大国家级超级工程。它被视作数字经济框架下的重点工程，是新基建的一部分。
华为轮值董事长孟晚舟表示“人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。”
如何进入赛道抓住机遇
我们普通人如何抓住第四次工业革命的热潮？第四次工业革命给我们普通百姓带来的机遇又有哪些呢？毫无疑问，要么做在赛道奔跑的人，要么做赛员的助力者，逃离应用型内卷，争做顶流算法工程师。
下游应用行业对数据处理的需求快速增长，直接刺激了CPU、GPU、FPGA、XPU等相关算力芯片的发展。理工科的学生如果想要转行、跨专业接触这个赛道，成为赛道奔跑的人应该如何从中抉择呢？
首先最大的问题是，你能进入哪种赛道中？选择一个门槛相对较低的，应用较为广泛的，试错成本较低的芯片。
那么FPGA相对于CPU、GPU来说无论从性价比还是应用的灵活性等方面是非常具有优势的，其入行门槛相对友好，FPGA是典型的半定制化芯片，其功能可以通过编程来修改，并行计算能力很强，但是延迟和功耗远低于GPU。因此，在实际应用需求还未成规模，且算法需要不断迭代、改进的情况下，利用FPGA的可重构特性来实现半定制的AI芯片是最佳选择，这也可以是你的最佳选择。
当然如果您有一定的技术能力，GPU的研发是你最好的选择，GPU具备强大的并行计算能力和完善的生态系统，现在云端AI应用方面处于主导地位。FPGA方面，由于是半定制化的，可以通过编程来实现不同的功能电路，因此，其在通用性和性能之间取得了比较好的平衡，但是较高的开发门槛和量产成本，对其应用是个限制。
AI发展正处于强劲的上升阶段，此时，各种AI芯片实现方案都有其发挥的空间，可以说是处于最佳时期。
算力是AI发展的底座，人才则是这个底座的底座。
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